PIAROFF
Компании
Новости
Пресс-релизы
События
Статьи
~1 минут

Ложь как искусственная правда на примере НЛО+ИИ

Прежде всего, аббревиатура «НЛО» (UFO) устарела, теперь надо говорить «unidentified anomalous phenomena» (неопознанное аномальное явление, UAP). Право США давать названия всей этой ерунде неоспоримо, поскольку НЛО главным образом именно американцы и...

Tag : Искусственный интеллект,нло,США

Прежде всего, аббревиатура «НЛО» (UFO) устарела, теперь надо говорить «unidentified anomalous phenomena» (неопознанное аномальное явление, UAP).

Право США давать названия всей этой ерунде неоспоримо, поскольку НЛО главным образом именно американцы и наблюдают, причём беда быстро прогрессирует.

Ложь как искусственная правда на примере НЛО+ИИ
Географическое распределение наблюдений НЛО.

Попытки объяснить крайне неравномерное распределение по планете «наблюдений НЛО» могут быть и несомненно будут предприняты. Единственная возможность видится в том, чтобы декларировать особую наблюдательность граждан США по сравнению с прочими гражданами.

NASA, впрочем, такие мелочи не занимают. Во вторник там на полном серьёзе совещались, как бы приспособить ИИ к изучению феномена «UAP».

Логика следующая. Наблюдения у нас есть? Есть. ИИ есть? Тоже есть. Давайте скормим нейросети данные о наблюдениях НЛО, пусть обучится и подумает. А мы посмотрим, что выйдет, потом напишем отчёт, зря что ли нам народные деньги платят.

Буквально так. Задачу разметки данных для обучения ИИ-системы уже обсудили.

У американцев есть ещё, напомним по случаю, All-domain Anomaly Resolution Office (Агентство по всеобъемлющему изучению аномалий, AARO). Эти вообще ничем кроме непубличных наблюдений «UAP» не занимаются. За счёт военного бюджета, в системе Пентагона.

На примере конструкции «НЛО+ИИ» имеем поучительную попытку доказательства несуществующего методом «так компьютер посчитал». Метод отличается высокой надёжностью, многократно проверен, предназначен для превращения лжи в правду. С помощью ИИ этот метод можно осовременить так, что никто шулерства и не заметит.

Хотя… Если в модель обучения ИИ включат географическое распределение точек наблюдения НЛО и кое-какие ненаучные тексты, возможны нелинейные эффекты – подобные тому, что днями продемонстрировал военный ИИ-беспилотник, ради выполнения поставленной задачи покусившийся на своего оператора.

Может выясниться, что вместо «UAP» нам следует изучать самих себя.